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Ficha del libro

PEOPLE ANALYTICS. BIG DATA AL SERVICIO DE LOS RECURSOS HUMANOS

BIG DATA AL SERVICIO DE LOS RECURSOS HUMANOS

Autor/a: EMILIO SORIA-OLIVAS

Editorial: RA-MA EDITORIAL

29,90 €

Disponible en editor

Plazo de entrega estimado:

Entre 3 y 5 días

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Datos del artículo

ISBN:

978-84-10360-21-1

EAN:

9788410360211

Fecha:

17/09/2024

Idioma:

CASTELLANO

Formato:

RUSTICA

Medidas:

170x240 mm

Páginas:

362

Materia:

INFORMATICA

Año:

2024

Peso:

0 gr

Sinopsis

PEOPLE ANALYTICS. BIG DATA AL SERVICIO DE LOS RECURSOS HUMANOS. Descubra el futuro del análisis de datos en la gestión de recursos humanos con este innovador libro. Se ofrece una ventaja única al combinar la experiencia de autores especializados tanto en People Analytics como en ciencia de datos, proporcionando un enfoque multidimensional y práctico que es esencial en el campo actual. Cada capítulo del libro es una ventana a un caso real de People Analytics, detallando no solo el problema y su contexto, sino también la metodología analítica aplicada para resolverlo. Esta estructura facilita la comprensión y aplicación de técnicas avanzadas en situaciones cotidianas del mundo real. Utilizando Orange Data Mining, una herramienta de vanguardia conocida por su facilidad de uso y compatibilidad con todas las plataformas, se demuestra cómo implementar soluciones de análisis de datos de forma sencilla y efectiva, sin necesidad de conocimientos previos de programación. La inclusión en el libro de los conjuntos de datos y programas desarrollados garantiza una experiencia de aprendizaje interactiva y aplicable. Este libro es el recurso perfecto tanto para cursos académicos como para profesionales de recursos humanos que buscan introducirse o profundizar en el campo de People Analytics. Si su objetivo es liderar la transformación en la gestión de talento a través del análisis de datos, este libro será su mejor aliado. Abrace el cambio y empodere su organización con las herramientas y conocimientos que ofrece esta obra. Desde la web del libro podrá descargar los conjuntos de datos y programas utilizados en el libro.